Cent Eur J Public Health 2019, 27(1):68-72 | DOI: 10.21101/cejph.a5348

Added value of human biomonitoring in assessment of general population exposure to xenobiotics

Katarína Kromerová1,2, Vladimír Bencko2
1 Public Health Authority of the Slovak Republic, Bratislava, Slovak Republic
2 Institute of Hygiene and Epidemiology, First Faculty of Medicine, Charles University and General University Hospital in Prague, Prague, Czech Republic

Human biomonitoring (HBM) has a wide range of applications and long tradition both in health care and the field of public health. Its major advantage is the integration of all exposure routes and sources. Since HBM information is an integrated exposure finding it offers the opportunity to trace and mimic a realistic exposure scenario. It reduces the number of assumptions that need to be made when estimating exposure and thus helps to reduce the uncertainties in exposure science. In spite of some challenges, such as further harmonization in the area of HBM, necessity of deriving equivalents of markers of external exposure and addressing the ethical and political aspects of its application, HBM is an efficient and cost-effective way to measure exposure levels of the human body to xenobiotics.

Klíčová slova: xenobiotics, exposure, mercury, human biomonitoring

Vloženo: 20. březen 2018; Revidováno: 3. srpen 2018; Zveřejněno: 30. březen 2019  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Kromerová K, Bencko V. Added value of human biomonitoring in assessment of general population exposure to xenobiotics. Cent Eur J Public Health. 2019;27(1):68-72. doi: 10.21101/cejph.a5348. PubMed PMID: 30927401.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Kromerová K, Bencko V. Current trends in the process of risk assessment of exposure to xenobiotics including dietary intake. Hygiena. 2017;62(2):54-61. (In Slovak). Přejít k původnímu zdroji...
    2. Dorne JL, Fink-Gremmels J. Human and animal health risk assessments of chemicals in the food chain: comparative aspects and future perspectives. Toxicol Appl Pharmacol. 2013 Aug 1;270(3):187-95. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. IPCS- International Programme on Chemical Safety. IPCS risk assessment terminology. Harmonization project document, no. 1 [Internet].Geneva: WHO; 2004 [cited 2017 Sep 26]. Available from: http://www.who.int/ipcs/methods/harmonization/areas/ipcsterminologyparts1and2.pdf?ua1/41.
    4. Černá M, Puklová V, Hanzlíková L, Sochorová L, Kubínová R. 25 years of HBM in the Czech Republic. Int J Hyg Environ Health. 2017;220(2 PT A):3-5. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Egeghy PP, Judson R, Gangwal S, Mosher S, Smith D, Vail J, et al. The exposure data landscape for manufactured chemicals. Sci Total Environ. 2012;414:159-66. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Centers for Disease Control and Prevention. Biomonitoring data definition of the United States Centers for Disease Control and Prevention [Internet]. 2005 [cited 2017 Sep 26]. Available from: http://www.cdc.gov/healthywater/statistics/bio/.
    7. Choi J, Aaroe Morck T, Polcher A, Knudsen LE, Joas A. A review of the state of the art of human biomonitoring for chemical substances and its application to human exposure assessment for food safety. External scientific report [Internet]. 2015 [cited 2017 Sep 26]. Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.2903/sp.efsa.2015.EN-724/pdf. Přejít k původnímu zdroji...
    8. Fowler BA. Computational toxicology: methods and applications for risk assessment. London: Elsevier; 2013.
    9. Dong Z, Liu Y, Duan L, Bekele D, Naidu R. Uncertainties in human health risk assessment of environmental contaminants: a review and perspective. Environ Int. 2015;85:120-32. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. National Research Centre for the Working Environment. HBM definition of the Danish National Institute of Occupational Health [Internet]. 2007 [cited 2017 Sep 26]. Available from: http://www.arbejdsmiljoforskning.dk/. (In Danish.)
    11. Hrnčířová D, Batáriová A, Černá M, Procházka B, Dlouhý P, Anděl M. Exposure of Prague's homeless population to lead and cadmium, compared to Prague's general population. Int J Hyg Environ Health. 2008;211(5-6):580-6. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    12. Croes K, De Coster S, De Galan S, Morrens B, Loots I, Van de Mieroop E, et al. Health effects in the Flemish population in relation to low levels of mercury exposure: from organ to transcriptome level. Int J Hyg Environ Health. 2014;217(2-3):239-47. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Vejrup K, Brantsaeter AL, Knutsen HK, Magnus P, Alexander J, Kvalem HE, et al. Prenatal mercury exposure and infant birth weight in the Norwegian Mother and Child Cohort Study. Public Health Nutr. 2014;17(9):2071-80. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Suzuki K, Nakai K, Sugawara T, Nakamura T, Ohba T, Shimada M, et al. Neurobehavioral effects of prenatal exposure to methylmercury and PCBs, and seafood intake: Neonatal behavioral assessment scale results of Tohoku study of child development. Environ Res. 2010;110(7):699-704. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    15. Parajuli RP, Goodrich JM, Chou HN, Gruninger SE, Dolinoy DC, Franzblau A, et al. Genetic polymorphisms are associated with hair, blood and urine mercury levels in the American Dental Association (ADA) study. Environ Res. 2016;149:247-58. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Vrijheid M, Slama R, Robinson O, Chatzi L, Coen M, van den Hazel P, et al. The human early-life exposome (HELIX): project rationale and design. Environ Health Perspect. 2014;122(6):535-44. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Manno M, Viau C, Cocker J, Colosio C, Lowry L, Mutti A, et al. Biomonitoring for occupational health risk assessment (BOHRA). Toxicol Lett. 2010;192(1):3-16. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Péry ARR, Brochot C, Zeman FA, Mombelli E, Desmots S, Pavan M, et al. Prediction of dose-hepatotoxic response in humans based on toxicokinetic/toxicodynamic modelling with or without in vivo data: a case study with acetaminophen. Toxicol Lett. 2013;220(1):26-34. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    19. Ciffroy P, Péry ARR, Roth N. Perspectives for integrating human and environmental exposure assessments. Sci Total Environ. 2016;568:512-21. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    20. Bernillon P, Bois FY. Statistical issues in toxicokinetic modeling: a Bayesian perspective. Environ Health Perspect. 2000 Oct;108 Suppl 5:883-93. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. Redding LE, Sohn MD, McKone TE, Chen JW, Wang SL, Hsieh DPH, et al. Population physiologically based pharmacokinetic modelling for the human lactational transfer of PCB-153 with consideration of worldwide human biomonitoring results. Environ Health Perspect. 2008;116:1629-35. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Ulazewska MM, Ciffroy P, Tahraoui F, Zeman FA, Capri E, Brochot C. Interpreting PCB levels in breast milk using a physiologically based pharmacokinetic model to reconstruct the dynamic exposure of Italian women. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2012;22(6):601-9. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    23. Dong Z, Hu J. Development of lead source-specific exposure standards based on aggregate exposure assessment: Bayesian inversion from biomonitoring information to multi pathway exposure. Environ Sci Technol. 2011;46(2):1144-52. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    24. Pacyna JM, Sundseth K, Pacyna EG, Munthe J, Åstrom S, Panasiuk D; Nordic Council of Ministers, Copenhagen. Socio-economic costs of continuing the status-quo of mercury pollution [Internet]. 2008 [cited 2015 Aug 20]. Available from: http://www.norden.org/ sv/publikationer/publikationer/2008-580/at_download/publicationfile.
    25. Trasande L, DiGangi J, Evers DC, Petrlik J, Buck DG, Šamánek J, et al. Economic implications of mercury exposure in the context of the global mercury treaty: Hair mercury levels and estimated lost economic productivity in selected developing countries. J Environ Manage. 2016;183:229-35. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    26. Bellanger M, Pichery C, Aerts D, Berglund M, Castano A, Cejchanova M, et al.; Demo/Cophes. Economic benefits of methylmercury exposure control in Europe: monetary value of neurotoxicity prevention. Environ Health. 2013 Jan 7;12:3. doi: 10.1186/1476-069X-12-3. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    27. Černá M, Spěváčková V, Batáriová A, Šmíd J, Čejchanová M, Očadlíková D, et al. Human biomonitoring system in the Czech Republic. Int J Hyg Environ Health. 2007;210(3-4):495-9. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    28. Mikeš O, Čupr P, Kohút L, Krsková A, Černá M. Fifteen years of monitoring of POPs in the breast milk, Czech Republic, 1994-2009: trends and factors. Environ Sci Pollut Res Int. 2012 Jul;19(6):1936-43. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    29. Ayward LL, Hays SM, Smolders R, Koch HM, Cocker J, Jones K, et al. Sources of variability in biomarker concentrations. J Toxicol Environ Health B Crit Rev. 2014;17(1):45-61. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    30. Pausternbach D, Galbraith D. Biomonitoring and biomarkers: exposure assessment will never be the same. Environ Health Perspect. 2006;114(8):1143-9. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    31. Casteleyn L, Dumez B, Becker K, Kolossa-Gehring M, en Hond E, Schoeters G, et al. A pilot study on the feasibility of European harmonized human biomonitoring: strategies towards a common approach, challenges and opportunities. Environ Res. 2015;141:3-14. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Zpět na obsah